根本原因分析（RCA）是一項(xiàng)結(jié)構(gòu)化的問題處理法，用以逐步找出問題的根本原因并加以解決， 而不是僅僅關(guān)注問題的表征。這要求我們要透過冰山一角，找到隱藏在水下的部分。

當(dāng)然，任何一個(gè)問題，如果我們刨根究底，不加任何限制，我們甚至可以將其原因追溯到文明，因此，“適可而止,命中要害” 就顯得特別重要。

一般來講，根本原因要從下面三個(gè)維度進(jìn)行一定的深挖，深挖到一個(gè)可執(zhí)行層面（actionable level)，即直到可以采取有效措施為止：

• 物理原因（技術(shù)原因），如原材料錯(cuò)誤、設(shè)備故障

• 人的原因，如錯(cuò)誤操作、遺漏的操作導(dǎo)致問題發(fā)生

• 體系原因，如流程、方針等不能支持正確的決策導(dǎo)致問題發(fā)生

下面來看這7個(gè)秘密武器都有哪些？魚骨圖 Fish b

一、魚骨圖：又名因果圖（Cause and effect daigram）, 由日本管理大師石川馨先生發(fā)明，故又名石川圖。此工具簡明實(shí)用，深入直觀，是精益活動(dòng)中常用武器。

 要點(diǎn)：

• 右邊魚頭是果(effect)，左邊魚骨和魚刺是因（cause)；

• 魚骨是大的要因(main-cause)，魚刺是小的要因（sub-cause);

• 現(xiàn)場作業(yè)大的要因一般為5M1E：人、機(jī)、料、法、環(huán)、測；

• 管理類問題大的要因一般為：人、事、地、時(shí)、物；

• 此武器搭配頭腦風(fēng)暴法使用更佳。

PS：頭腦風(fēng)暴法（Brain Storming），一種通過集思廣益、發(fā)揮團(tuán)體智慧，從各種不同角度找出問題所有原因或構(gòu)成要素的會(huì)議方法。BS有四大原則：嚴(yán)禁批評(píng)、自由奔放、多多益善、搭便車。

二、5-why分析法：又稱“5問法”，就是對(duì)一個(gè)問題點(diǎn)連續(xù)以5個(gè)“為什么”來追問，以追究其根本原因；之所以叫 5 Why，是因?yàn)榇蠖鄶?shù)問題通過問5個(gè)問什么基本能找到其根本原因。

三、故障樹分析(Fault Tree Analysis:簡稱FTA) 又稱事故樹分析，由美國貝爾電報(bào)公司的電話實(shí)驗(yàn)室于1961年提出，是安全系統(tǒng)工程中重要的分析方法，常用于各種復(fù)雜設(shè)備問題的原因分析

一般來講，安全系統(tǒng)工程的發(fā)展也是以故障樹分析為主要標(biāo)志的。故障樹分析法故障樹分析法1974年美國原子能委員會(huì)發(fā)表了關(guān)于核電站危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)報(bào)告，即“拉姆森報(bào)告”，大量、有效地應(yīng)用了FTA，從而迅速推動(dòng)了它的發(fā)展。

FTA 以數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)，采用邏輯符號(hào)幫助分析，直觀、明了，思路清晰，邏輯性強(qiáng)，可以做定性分析，也可以做定量分析。

從一個(gè)可能的事故開始，自上而下、一層層的尋找頂事件的直接原因和間接原因事件，直到基本原因事件，并用邏輯圖把這些事件之間的邏輯關(guān)系表達(dá)出來。

四、柏拉圖 Pareto Chart ：又名主次因素圖、排列圖，可看作是按降序排列并帶有累積百分比的特殊柱狀圖，是十九世紀(jì)的經(jīng)濟(jì)學(xué)家“維爾法度·柏拉圖”的一種分析方法。

要事diyi，凡事抓重點(diǎn)。此法背后的核心原理就是20/80法則。把數(shù)據(jù)按次序排列區(qū)分，在原因分析時(shí)可以找到“關(guān)鍵少數(shù)”（Vital Few）和“非關(guān)鍵多數(shù)” (Trival Many)，并予以區(qū)分。

 柏拉圖的主要用途 

(1)按重要順序顯示出每個(gè)質(zhì)量改進(jìn)項(xiàng)目對(duì)整個(gè)質(zhì)量問題的作用； 
(2)識(shí)別進(jìn)行質(zhì)量改進(jìn)的機(jī)會(huì)。 
(即識(shí)別對(duì)質(zhì)量問題有影響的因素,并加以確認(rèn))    

作圖步驟 

1)  選擇要進(jìn)行質(zhì)量分析的項(xiàng)目； 
2)  選擇用來進(jìn)行質(zhì)量分析的度量單位，如出現(xiàn)的次數(shù)（頻數(shù)、件數(shù)）、成本、金額或其他； 
3)  選擇進(jìn)行質(zhì)量分析的數(shù)據(jù)的時(shí)間間隔； 
4)  畫橫坐標(biāo)； 
5)  畫縱坐標(biāo)； 
6)  在每個(gè)項(xiàng)目上畫長方形，它的高度表示該項(xiàng)目度量單位的量值，顯示出每個(gè)項(xiàng)目的影響大小； 
7)  由左到右累加每個(gè)項(xiàng)目的量值（以％表示），并畫出累計(jì)頻率曲線（帕累托曲線），用來表示各個(gè)項(xiàng)目的累計(jì)影響； 
8)  利用柏拉圖確定對(duì)質(zhì)量改進(jìn)為重要的項(xiàng)目（關(guān)鍵的少數(shù)項(xiàng)目）。

五、失效模式及后果分析

六、樹狀圖 Dendrogram：亦稱樹枝狀圖，Dendro即希臘語中的“tree” 。樹形圖是數(shù)據(jù)樹的圖形表示形式，以父子層次結(jié)構(gòu)來組織對(duì)象，是枚舉法的一種表達(dá)方式。

風(fēng)靡的麥肯錫金字塔原理 MECE法則，其實(shí)本質(zhì)就是個(gè)樹狀圖而已，并不高深。

所謂： MECE=Mutually Exclusive Collectively Exhaustive。

即： 相互獨(dú)立，*窮盡。

也是初中學(xué)生學(xué)習(xí)概率問題所需要畫的一種圖形

近幾年流行的思維導(dǎo)圖 Mind map，其實(shí)就是樹狀圖哦，只不過更加思維圖像化了。對(duì)了，Mind map的在線工具有很多。

七、散點(diǎn)圖（scatter diagram）：即通過分析數(shù)據(jù)點(diǎn)在直角坐標(biāo)系平面上的分布，來判斷兩變量之間是否存在某種關(guān)聯(lián)的一種圖形工具。

散點(diǎn)圖中包含的數(shù)據(jù)越多，比較的效果就越好。

散點(diǎn)圖與折線圖相似，而不同之處在于折線圖通過將點(diǎn)或數(shù)據(jù)點(diǎn)相連來顯示每一個(gè)變化。

散點(diǎn)圖是回歸分析的基礎(chǔ)。在回歸分析中，散點(diǎn)圖表示因變量隨自變量而變化的大致趨勢，據(jù)此可以選擇合適的函數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行擬合。